用于短视频草稿的 AI 视频生成器
用文字生成短片，或上传图片并加入可控运动。先从短预设开始，明确镜头和节奏，再快速迭代。Try Banana AI 独立运营，底层使用第三方模型。
视频生成器
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好的 AI 视频生成器应该解决什么问题
好的 AI 视频生成器应该帮助你产出可用短片，而不是把你推入复杂剪辑软件的心智里。多数创作者需要的是广告素材、社交短片、产品预览和落地页视频片段。他们真正关心的是流程快、成本清楚、结果可复用。 Try Banana AI 聚焦两个常见视频工作流。第一是文生视频：描述主体、场景、风格和运动。第二是图生视频：上传参考图，再要求模型在尽量保持主体和构图的基础上加入运动。这两种模式覆盖了大多数创作需求，也避免了过多参数带来的混乱。 如果你试过 AI 视频生成器，大概率会遇到同一个问题：运动很容易失控，而且重试成本比图片更高。更稳的做法是先用短时长预设，清楚定义镜头运动，每次只改一个变量。预设能帮你控制时长、比例和积分消耗，让试片更可控。 实用的视频生成器还需要清楚的成本边界。生成前就看到积分消耗，才方便判断要做多少轮、是否需要订阅或积分包。本页的目标就是帮你写出更清楚的 prompt，选择合适预设，并像剪辑师一样迭代，而不是像抽奖一样反复生成。
文生视频用于创意试片
描述场景和镜头运动，生成广告、社交内容或创意探索用的短片。关键不是堆形容词，而是说清楚镜头、节奏和运动方向。
图生视频用于保持一致性
上传一张稳定参考图，再要求加入可控运动，同时尽量保留主体身份和构图。这通常是得到可用短片的更快路径。
预设优先的工作流
选择模型和预设，例如时长、比例等可用选项。预设能减少不确定性，让预算和迭代速度更容易预估。
透明积分消耗
生成前先知道成本。视频通常比图片更贵，因此可预测的积分消耗对日常产出尤其重要。
为什么创作者会使用这个 AI 视频生成器
比起堆满参数，实用流程更重要。合适的 AI 视频生成器应该让运动更可控、成本更清楚，并帮助你逐步接近可发布素材。
短预设让结果更可用
大多数营销和社交短片本来就不需要太长。先从短预设开始，可以降低失败成本，加快反馈速度。确认构图和运动方向后，再决定是否生成更长版本。这是用 AI 视频生成器做生产素材时最稳的习惯。
图生视频提升画面一致性
当你已经有一张好图时，图生视频通常比从零开始更容易保持构图。你可以指定慢推、轻微环绕、视差运动或背景动态，让已有资产变成可用视频变体。
可预测积分方便规划
视频生成成本更高，所以生成前知道积分消耗很重要。你可以估算要做多少轮测试，再判断订阅或一次性积分包哪种更适合当前工作量。
如何一步步使用 AI 视频生成器
用这套流程减少无效重试，产出更稳定的短片。它面向需要实用视频草稿的创作者，而不是复杂剪辑项目。
先写清楚运动
描述主体、场景和镜头运动。可以使用慢慢推进、轻微环绕、静态镜头加背景运动、手持感等镜头语言。节奏和情绪也要写清楚。只描述画面、不描述运动，结果往往更随机。
先选短时长预设
用能满足目标的最短预设开始。短片更快、更便宜，也更适合反复试。等构图和运动方向满意后，再按平台需求生成更长版本。
有意识地选择画幅
画幅要跟发布平台匹配。竖屏短视频通常用 9:16，网页、YouTube 或产品页通常用 16:9。迭代时尽量保持画幅一致，让构图更稳定。
每次只改一个变量
每轮只调整一个变量，例如运动方式、镜头角度、光线情绪或背景细节。保留表现好的 prompt 模板。如果你已经有稳定图片，就切到图生视频来保持构图。
这个 AI 视频生成器可以做什么
Try Banana AI 的 AI 视频生成器面向实用创作：短预设、清晰控制和透明积分。
文生视频
用 prompt 描述风格和运动方向，生成短视频草稿。
图生视频
用参考图加入可控运动，并尽量保持主体身份和画面构图。
预设时长
通过时长预设控制成本和迭代速度，避免一次生成过长。
适配平台的比例
在模型支持时选择 9:16 或 16:9，匹配要发布的平台。
基于积分的定价
生成前查看成本，再用订阅或积分包扩展产出量。
历史记录与下载
查看任务、复用 prompt，并从清晰的历史记录中下载结果。
定价
可以从订阅开始，也可以在需要时单独购买积分包。
入门版
包含
- 每月 1,000 积分
- 高级图片 + 视频模型
- 图片 + 视频生成
- 标准支持
创作者版
包含
- 每月 2,500 积分
- 高级图片 + 视频模型
- 图片 + 视频生成
- 优先支持
团队版
包含
- 每月 7,500 积分
- 高级图片 + 视频模型
- 图片 + 视频生成
- 适合团队使用
AI 视频生成器常见问题
关于 prompt、预设、积分和稳定生成短片的常见问题。